Équipe d'Accueil 7431 créé en juillet 2015 est un laboratoire d'Informatique de l'UFR des Sciences de l'université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines. S'appuyant sur l'expertise de trois équipes de recherche, dont l'une commune avec Inria Saclay, le laboratoire mène un projet scientifique alliant des activités de recherche concernant les données et les algorithmes, avec un domaine d'application majeur, la ville intelligente et durable. Une de ses caractéristiques est un forte interdisciplinarité, en particulier avec les Sciences Humaines et Sociales au sein de la fédération SIHS du CNRS.

 

Le laboratoire DAVID, Données et Algorithmes pour une Ville Intelligente et Durable, réunit au sein de ses quatre équipes, ALMOST, DAC, NGN et PETRUS (projet avec INRIA Saclay), des compétences reconnues en IA, Données, Réseaux, Cybersécurité, Algorithmique théorique et Optimisation. Fidèles à l’identité de recherche de l’UVSQ, « Agir pour des mondes habitables », nous concevons des solutions numériques qui contribuent, directement ou indirectement, à la ville intelligente et durable, ainsi qu’à la valorisation et à la préservation du patrimoine, un enjeu naturel pour un laboratoire implanté à Versailles, aux portes de son Château. Nos travaux couvrent un large spectre, du TRL 2 (recherche théorique) jusqu’au TRL 4/5, avec une validation sur des plateformes expérimentales et une forte dimension de transfert vers l’industrie, portée par des relations étroites avec les acteurs industriels du bassin de Saint-Quentin-en-Yvelines et d’Île-de-France, tels que VEDECOM, Safran, Orange, Stellantis et Renault. Cette ambition repose enfin sur une interdisciplinarité forte, notamment avec les Sciences Humaines et Sociales, au cœur de l’écosystème Paris-Saclay, afin de placer l’humain et la société au centre du numérique de demain.

Prof. Nadjib AIT SAADI — Directeur du laboratoire DAVID

 

L’objectif du laboratoire est de mener des activités de recherche alliant les données massives (bigdata) et l’extraction de connaissances de qualité, la sécurité et la confidentialité des données, la modélisation et l algorithmique afin de proposer des applications innovantes dans le contexte de la ville intelligente et durable.

L’enjeu est à la fois de contribuer à des domaines de recherche disciplinaires en informatique alliant données et algorithmes, et d’adresser des défis sociétaux interdisciplinaires en s’appuyant sur des applications scientifiques innovantes pour la ville de demain.

Données, Apprentissage, Connaissances

Algorithmique et Modèles Stochastiques

Next Generation Networks

Personal & Trusted cloud