Données et Algorithmes pour une Ville Intelligente et Durable

Activités

icon

Les équipes du laboratoire

Le projet scientifique du laboratoire s'appuie sur l'expertise et l'interaction de trois équipes de recherche couvrant des domaines de recherche allant des données jusqu'aux algorithmes: l’équipe ADAM (Ambient Data Access and Mining); l’équipe ALMOST (Algorithms and Stochastic Models); l’équipe PETRUS (Personnal and Trusted Cloud). Le projet scientifique du laboratoire se consacre à la ville numérique, ses applications et ses conséquences.

icon

Les axes transverses

Le projet scientifique du laboratoire structure la majeure partie de ses activités de recherches dans trois axes transverses, en cohérence avec la fédérations " Sciences Informatiques, Humaines et Sociales (SIHS)" du CNRS : l'axe "Mobilités et ville numérique", l'axe "Données, justice et société" et l'axe "Energie et ville durable". Le laboratoire maintient aussi une activité pluri-disciplinaire avec la biologie, la chimie et l'astronomie.

Publications récentes

06 juillet 2021

HInT: Hybrid and Incremental Type Discovery for Large RDF Data Sources

Voir la publication

06 juillet 2021

Practical Fully-Decentralized Secure Aggregation for Personal Data Management Systems

Voir la publication

07 juin 2021

A Graph-Based Similarity Approach to Classify Recurrent Complex Motifs from Their Context in RNA Structures

Voir la publication

23 avril 2021

Micro-environment recognition in the context of environmental crowdsensing

Voir la publication