
Themes and objectives
L’équipe Almost, pour Algorithmique et Modèles Stochastiques
est spécialisée en algorithmique, thème majeur de notre laboratoire DAVID. L’équipe s’appuie sur des chercheurs actifs dans des domaines de compétences théoriques que sont l’Algorithmique et la Complexité, le Machine Learning, les Modèles Stochastiques, la Théorie des Jeux et la Sûreté de Fonctionnement. Nous complétons nos travaux théoriques en développant des applications, en collaboration avec d’autres disciplines scientifiques, des industriels ou des collectivités locales. Les domaines d’applications principaux sont la Mobilité et Logistique Urbaine, l’Analyse Moléculaire, l’Énergie et Environnement et les Réseaux de Télécommunication.
Mots clés : Modèles stochastiques, analyse des données; Algorithmique et optimisation; Machine learning et I.A., Théorie algorithmique des jeux ; Performances, simulation; Fiabilité, Sureté de fonctionnement.
PARTNERS
- IT University of Copenhagen
- Frei Universitat de Berlin
- l’Imperial College de Londres
- INPT Rabat
- Université de Technologie de Vienne
- CESI Nanterre
- LAMBE Université d’Evry
- LRI Université Paris-Sud
- Institut Lavoisier de Versailles
- SAMOVAR Télécom Sud Paris
- Védécom
- IRT Systemix
- Société DCBrain
- Nokia Bell Labs France
Members
PERMANENT
- David AUGER (Maître de conférences)
- Dominique BARTH (Professeur)
- Jérémie Cabessa (Professeur)
- Pierre COUCHENEY (Maître de conférences)
- Jean-Michel FOURNEAU (Professeur)
- Danièle GARDY (Professeur Émérite)
- Kinda Khawam (Maître de Conférences, HDR)
- Leïla KLOUL (Professeur)
- Thierry MAUTOR (Maître de Conférences HDR)
- Franck QUESSETTE (Maître de Conférences)
- Yann STROZECKI (Maître de Conférences HDR, Resp.)
- Sandrine VIAL (Maîtresse de conférences)
DOCTORAL STUDENTS
- Jules ANDRETTI
- Ibrahim AYOUB
- Noé DEMANGE
- Juliana EL RAYESS
- Anne FRENET
- Laurie GUÉNIN
- Perla HAJJAR
- Chloé HELAIN
- Anas HOSSINI
- Quentin JAPHET
- Roland KOSSI
- Farid NAJAR
- Moyi YANG
- Coralie ZENS