Les recherches de l’équipe ADAM se concentrent sur la gestion de données massives, caractérisées par une distribution à grande échelle, une forte hétérogénéité et une grande dynamicité. Qu’elles soient produites par des capteurs ou des équipements mobiles ou qu’elles soient disponibles sur le Web ou dans des bases spécialisées, la valorisation de ces données nécessite un ensemble de services à forte valeur ajoutée, comme la modélisation de données imparfaites ou incomplètes, l’intégration et la fusion de données, la définition et l’exécution de requêtes complexes et la fouille de données. Les principaux verrous associés à ces services sont d’ordre sémantique (interpréter les données malgré leur hétérogénéité, leur imperfection ou l’absence de schémas pour certaines d entre elles), d’ordre calculatoire (exécuter des requêtes complexes sur des architectures distribuées à grande échelle) et d’ordre contextuel (adapter les résultats au contexte et aux préférences de l’utilisateur).
